Präzise Wetterdaten für das Bauwesen

Cordulus bietet präzise hyperlokale Messungen und Vorhersagegenauigkeit zu sehr geringen Kosten, die durch unser jährliches Abonnementmodell ermöglicht werden.

Anzahl der von Cordulus-Stationen gemessenen Schlechtwettertage im Juli 2023

Historische Windgeschwindigkeit, Böen und Sicherheitsschwellenwert über 2 Tage

Sind Sie auf das Wetter von morgen vorbereitet?

Es ist kein Geheimnis, dass das Wetter im Zuge des Klimawandels immer unregelmäßiger wird. Antizipieren Sie Unvorhersehbarkeiten mit einer präzisen Dokumentation durch eine Bauwetterlösung.

Mit höherer Volatilität gehen auch größere Schwankungen einher, weshalb es umso wichtiger ist, die Wetterbedingungen auf Ihrer Baustelle im Auge zu behalten. Was für Ihre Baustelle gilt, muss nicht unbedingt auch für eine andere Baustelle in der Nähe gelten.

Denn der Unterschied zwischen geeigneten und ungeeigneten Arbeitsbedingungen kann nur ein paar Kilometer betragen, was bei herkömmlichen Prognosen nicht berücksichtigt werden kann.

Die beste Wetterlösung für Baustellen

Der Zugang zu hyperlokalen Wetterdaten hilft Ihnen, die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass die Wetterbedingungen Ihre Arbeitsbelastung erhöhen, die Qualität des Bauwerks beeinträchtigen, Materialschäden oder Arbeitsunfälle verursachen.

Im Falle starker Winde oder Regenfälle, die Ihre Bautätigkeiten beschädigen oder zum Stillstand bringen, haben Sie Zugang zu genauen und sorgfältig dokumentierten Wetterdaten, die Sie Versicherungsgesellschaften oder Bauunternehmern problemlos zur Verfügung stellen können.

Der revolutionäre Ansatz von Cordulus für hyperlokale Vorhersagen macht es möglich, die kommenden Tage mit einer höheren Genauigkeit als bei herkömmlichen Vorhersagen zu planen.

Cordulus Wetterstation für Baustellen

Unerreichte Prognosen

Die marktführende KI-Vorhersagemethode von Cordulus kombiniert die besten Wettervorhersagedienste von heute mit unserer eigenen Post-Processing-Technologie, um die genauesten hyperlokalen Vorhersagen auf dem Markt zu liefern.

Durch die Kalibrierung bestehender Wettervorhersagemodelle mit hardwaregestützten Wetterdaten übertreffen wir bestehende numerische Wettervorhersagen (NWPs), indem wir Vorhersagen mit einer 48%igen Fehlerreduzierung liefern.

Auf der Grundlage von über 730 Millionen Datenpunkten, die von Cordulus-Wetterstationen gesammelt wurden, bieten wir Ihnen standortspezifische Vorhersagen, die andere Alternativen in puncto Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit übertreffen.

Maximierung der Effizienz mit standortspezifischen Wetterdaten

Unvorhersehbare Wetterbedingungen können die Bauarbeiten stören, aber standortspezifische Einblicke in Echtzeit helfen den Managern, den Überblick zu behalten. Durch die Nachverfolgung von wetterbedingten Verzögerungen können Teams Unterbrechungen für Reklamationen dokumentieren, die Ressourcenzuweisung optimieren und Projekte im Zeitplan halten.

Der revolutionäre Ansatz von Cordulus für hyperlokale Vorhersagen macht es möglich, die kommenden Tage mit einer höheren Genauigkeit als bei herkömmlichen Vorhersagen zu planen.

Cordulus Wetterstation für Baustellen

96,5% unserer Abonnenten bleiben nach dem ersten Jahr
- und das ist kein Zufall

Historische Messungen
Prüfen Sie alle Ihre historischen Wetterdaten an einem Ort, um die Analyse und Dokumentation Ihrer Baumaßnahmen zu erleichtern.
Intelligente API und einfacher Datenexport
Verbinden Sie Ihre Wetterdaten ganz einfach mit Ihren IT-Systemen und exportieren Sie Ihre historischen Daten zur Weitergabe an Dritte.
Teamleitung
Verteilen Sie Ihre Mitarbeiter anhand von hyperlokalen Wetterdaten effizient auf verschiedene Baustellen.
Messwerte in Echtzeit
Greifen Sie aus der Ferne auf die hyperlokalen Wetterbedingungen Ihrer Standorte zu, die alle 10 Minuten aktualisiert werden.
Vorhersagen
Profitieren Sie von den Vorteilen einer vorausschauenden Planung mit KI-gestützter, standortspezifischer Wettervorhersage.
Übersicht über die Baustellen
Sehen Sie die Wetterbedingungen aller Ihrer Baustellen auf einer einfachen geografischen Karte.
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