Lokala väderdata för bedömning av brandrisk
Väderförhållanden som regn och luftfuktighet kan variera avsevärt inom bara några kilometer, vilket påverkar brandbeteende och insatsstrategier. Traditionella vädermodeller misslyckas ofta med att fånga dessa mikroklimatiska variationer, men Cordulus tillhandahåller hyperlokala data som förbättrar brandriskbedömningen.
Genom att integrera väderstationsmätningar med AI-drivna vädermodeller förbättrar Cordulus de exakta fukt- och nederbördsprognoserna med hög upplösning, vilket gör att beslutsfattarna kan agera med tillförsikt.