AI-vädermodeller har omdefinierat vad vi kan förvänta oss av väderprognoser. De senaste framstegen inom AI-teknik gör att prognoserna blir mer exakta och hjälper oss att anpassa oss till mer extremt och oförutsägbart väder.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse tincidunt sagittis eros. Quisque quis euismod lorem. Etiam sodales ac felis id interdum. Proin viverra nulla sem, vel molestie lacus volutpat nec. Integer ut bibendum erat.
Börja gratis
Idag görs traditionella prognoser med hjälp av komplexa och tidskrävande ekvationer som kräver mycket resurser.
Med hjälp av AI kan dessa prognoser göras med en bråkdel av tiden och resurserna, och resultaten blir ännu mer exakta.
Tekniken är i grunden en avancerad form av statistik som kan känna igen mönster i stora mängder data - perfekt för meteorologi, där data finns i överflöd.
Lyckligtvis har vädret observerats och dokumenterats över hela världen under mycket lång tid.
Genom att introducera AI-modeller till dessa berg av data kan de systematiskt analysera dem och identifiera subtila vädertrender och mönster.
När modellen har tränat färdigt på data är resultatet en AI-algoritm som förutspår väder nästan omedelbart och mer exakt än traditionella metoder.
Traditionella prognoser kan inte uppdateras särskilt ofta på grund av deras komplexa natur. De tar hänsyn till atmosfäriska förhållanden och försöker beräkna den framtida utvecklingen av vädret.
AI har ett annat tillvägagångssätt. AI-algoritmer analyserar miljontals tidigare väderscenarier, och när de ställs inför en liknande situation i realtid förutspår de exakta resultat baserat på dessa data.
Det är därför Cordulus kan förutspå vädret mer exakt än stora meteorologiska institutioner. Det handlar inte längre bara om att förstå meteorologi - det handlar om att analysera data på smartast möjliga sätt.
Vi har utvecklat en AI-modell som konsekvent genererar prognoser som är mer träffsäkra än andra alternativ på marknaden.
Den skiljer sig från vanliga prognoser eftersom den tar hänsyn till din exakta plats. AI:n tränar sig att lära sig de lokala förhållandena i stället för att erbjuda breda, allmänna prognoser som ofta missar lokala vädervariationer.
Prenumerera på vårt nyhetsbrev