Lokale Wetterdaten für die Bewertung des Brandrisikos
Wetterbedingungen wie Regen und Luftfeuchtigkeit können innerhalb von wenigen Kilometern erheblich variieren und das Brandverhalten und die Reaktionsstrategien beeinflussen. Herkömmliche Wettermodelle können diese mikroklimatischen Schwankungen oft nicht erfassen, aber Cordulus liefert hyperlokale Daten, die die Bewertung des Brandrisikos verbessern.
Durch die Integration von bodennahen Wetterstationsmessungen mit KI-gesteuerten Wettermodellen verbessert Cordulus die präzisen Luftfeuchtigkeits- und Niederschlagsvorhersagen mit einer hohen Auflösung, so dass Entscheidungsträger mit Zuversicht handeln können.