Das präziseste AI-Wettermodell

KI und ihre Auswirkungen auf die Meteorologie

Heutzutage werden herkömmliche Prognosen anhand komplexer und zeitaufwändiger Gleichungen erstellt, die viele Ressourcen erfordern.

Mit Hilfe von KI können diese Prognosen mit einem Bruchteil der Zeit und der Ressourcen erstellt werden, und die Ergebnisse sind sogar noch genauer.

Bei der Technologie handelt es sich im Wesentlichen um eine fortgeschrittene Form der Statistik, die Muster in riesigen Datenmengen erkennen kann - ideal für die Meteorologie, wo Daten im Überfluss vorhanden sind.

Cordulus-Datenwissenschaftler bei der Betrachtung von KI-Wetterdaten auf Computerbildschirmen.

Nahaufnahme eines grünen Feldes mit leichten Wolken und der Sonne im Hintergrund.

Wie KI Prognosen präziser denn je macht

Glücklicherweise wird das Wetter schon seit langer Zeit weltweit beobachtet und dokumentiert.

Indem sie KI-Modelle in diese Datenberge einführen, können sie diese systematisch analysieren und subtile Wettertrends und -muster erkennen.

Wenn das Modell mit den Daten fertig trainiert ist, ist das Ergebnis ein KI-Algorithmus, der das Wetter fast sofort und genauer als herkömmliche Methoden vorhersagt.

Schnellere und zuverlässigere Prognosen mit KI

Herkömmliche Vorhersagen können aufgrund ihrer Komplexität nicht sehr oft aktualisiert werden. Sie berücksichtigen die atmosphärischen Bedingungen und versuchen, die zukünftige Entwicklung des Wetters zu berechnen.

KI verfolgt einen anderen Ansatz. KI-Algorithmen analysieren Millionen vergangener Wetterszenarien, und wenn sie mit einer ähnlichen Situation in Echtzeit konfrontiert werden, sagen sie die Ergebnisse auf der Grundlage dieser Daten genau voraus.

Deshalb ist Cordulus in der Lage, das Wetter genauer vorherzusagen als große meteorologische Institute. Es geht nicht mehr nur darum, die Meteorologie zu verstehen - es geht darum, Daten auf die intelligenteste Weise zu analysieren.

Erfahren Sie mehr über die Prognosen von Cordulus

Zwei Cordulus-Mitarbeiter sehen sich die Wetterdaten auf den Bildschirmen an.

Ein Landwirt schaut auf seine Smartphone-App mit Feldern im Hintergrund.

Testen Sie unsere AI-Prognosen und erleben Sie den Unterschied

Wir haben ein KI-Modell entwickelt, das durchweg genauere Prognosen erstellt als andere Alternativen auf dem Markt.

Sie unterscheidet sich von herkömmlichen Vorhersagen, weil sie Ihren genauen Standort berücksichtigt. Die künstliche Intelligenz lernt die Bedingungen vor Ort kennen, anstatt allgemeine Vorhersagen zu geben, die oft die lokalen Wettervariationen nicht berücksichtigen.

Testen Sie die nächste Generation der Wettervorhersage

Wie KI-Wettermodelle die Vorhersage revolutionieren

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KI und ihre Auswirkungen auf die Meteorologie

Wie KI Prognosen präziser denn je macht

Schnellere und zuverlässigere Prognosen mit KI

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