Lokale vejrdata til vurdering af brandrisiko
Vejrforhold som regn og luftfugtighed kan variere betydeligt inden for blot nogle få kilometer, hvilket påvirker brandadfærd og indsatsstrategier. Traditionelle vejrmodeller kan ofte ikke indfange disse mikroklimatiske variationer, men Cordulus leverer hyperlokale data, der forbedrer vurderingen af brandrisikoen.
Ved at integrere jordnære vejrstationsmålinger med AI-drevne vejrmodeller forbedrer Cordulus de præcise fugtigheds- og nedbørsprognoser i høj opløsning, så beslutningstagere kan handle med tillid.