Lokalt vejr, men globale prognoser

Alle landmænd kender frustrationen over en vejrudsigt, der siger én ting, og en udsigt gennem vinduet, der siger noget andet. Cordulus arbejder på at løse det problem.

Cordulus har serviceret tusindvis af landmænd med præcise vejrmålinger i over fem år. Det blev hurtigt klart, at det ikke var nok for landmændene blot at registrere vejrdata, vi var også nødt til at forudsige dem, siger Morten Birk, medstifter og CTO hos Cordulus.

"Mange konkrete handlinger på en gård er baseret på vejret i den allernærmeste fremtid, hvilket skaber et behov for præcis nowcasting af vejrets udvikling inden for få timer eller dage. Og det behov bliver ikke dækket ordentligt af almindelige prognoser.

De fleste prognoser modellerer vejrforholdene over store områder. Det betyder, at lokale vejrvariationer ofte går tabt, og at hyperlokale variationer med vilje bliver skjult. Vores tætte netværk af vejrstationer giver os mulighed for at modellere prognosen med fokus på hyperlokale variationer.

Vores prognoser fokuserer på præcise forudsigelser af overfladevariabler. Det betyder, at vi fokuserer vores indsats på at forudsige de vejrforhold, der rent faktisk påvirker landmændenes marker. Cordulus bruger proprietær deep learning-teknologi, der bygger på data, som vi indsamler fra vores netværk af vejrstationer, til at forbedre og nedskalere avancerede NWP-modeller. Det er det, vi kalder hardwareforbedret forecasting - hvor vi kalibrerer de globale modeller, så de passer bedst muligt til vores brugeres specifikke lokationer.

Vi validerer konstant vores prognoser og har back-testet vores prognoser mod eksisterende modeller over flere år. Vi kan se, at vores prognoser konstant klarer sig bedre end andre modeller, og at vi statistisk set er i stand til at eliminere op til 48 % af de fejl, der findes i andre prognoser. Men det betyder ikke, at vores prognoser er fejlfri. 

Vejrprognoser vil aldrig være helt nøjagtige. Med mere viden om atmosfærens nuværende tilstand kan vi skabe mere pålidelige prognoser - men vi kan ikke måle fremtiden og må stole på estimater.

Men når det kommer til prognoser, går nøjagtighed og lokalitet hånd i hånd, og vores prognoser er så lokale, som de kan blive. Vi modellerer prognosen, så den tilpasser sig de forhold, hvor vejrstationen er placeret - du kan faktisk indstille din prognose til specifikke marker ved at flytte din vejrstation." 

Alle landmænd kender værdien af nøjagtige prognoser gennem hele sæsonen for utallige landbrugsaktiviteter - og vores mål er at hjælpe landmændene med at opdyrke denne værdi.

‍

Vil du læse mere om, hvordan vi støtter landmænd med hyperlokale prognoser? Klik her for at finde ud af, hvordan 48% mere præcise prognoser kan revolutionere dit landbrug.