Numerisk väderprognos

Numeriska väderprognosmodeller fungerar genom att jordens atmosfär delas in i ett tredimensionellt rutnät. Aktuella väderobservationer - t.ex. temperatur, luftfuktighet, vindhastighet och tryck - matas sedan in i dessa rutnät. 

Genom en process som kallas dataassimilering kombineras dessa observationer med modellens tidigare prognos för att fastställa de initiala förhållandena. Modellerna tillämpar sedan ekvationer baserade på fysik och strömningsdynamik för att beräkna hur atmosfäriska förhållanden kommer att förändras över tid vid varje punkt i rutnätet.

Dessa komplexa beräkningar utförs på kraftfulla superdatorer. NWP-modellerna varierar i skala, från globala modeller - Global Forecast System eller European Centre for Medium-Range Weather Forecast - som täcker hela planeten, till regionala modeller - Weather Research and Forecasting Model - som fokuserar på specifika områden. 

Dessa modeller är viktiga verktyg för meteorologer och forskare och bidrar till att förbättra väderprognosernas precision för tillämpningar som flyg, katastrofberedskap och klimatstudier.