Den 17 februari 2022 undertecknade vi de slutliga dokumenten som säkerställer en kapitalutvidgning på 21 miljoner DKK. Investeringen syftar till att påskynda utvecklingen och spridningen av våra väderstationer för jordbruk, vilket markerar en viktig milstolpe i vår resa för att ge jordbrukare de bästa verktygen för att övervaka och agera på sina lokala väderförhållanden.
Vi är glada att meddela att FieldSense den 17 februari 2022 framgångsrikt tog in en så kallad såddrunda på 21 miljoner DKK för att fortsätta vår expansion och utveckling av hyperlokala väderlösningar för jordbrukare. Rundan leddes av Danish Agro med Rockstart och Pajbjergfonden som medinvesterare, vilket markerar en viktig milstolpe i vår resa för att ge bättre väderlösningar till jordbrukare. Investeringen gör det möjligt för oss att stärka vår position på befintliga marknader och se fram emot en aggressiv expansion till nya och spännande marknader. John Smedegaard, VD för FieldSense, kommenterade:
"Vår plan är att stärka vår position i Tyskland, som är en av våra nyckelmarknader. Dessutom ser vi Polen och England som nästa länder för expansion. Efterfrågan på hyperlokala väderdata finns redan, och den här investeringen gör det möjligt för oss att möta den efterfrågan."
Utöver de befintliga investerarna Danish Agro och Pajbjergfonden välkomnar denna investeringsrunda också en ny investerare. Rockstart är en kapitalfond som specialiserar sig på AgriFood, Energy och Emerging Technologies.
"Våra nuvarande investerare är viktiga jordbruksorganisationer som ger oss nära kontakt med ett fantastiskt nätverk av jordbrukare. Rockstart tillför många nya perspektiv till bordet, men särskilt deras expertis inom skalbarhet inom agtech är verkligen värdefull för oss i det nuvarande skedet av vår resa", säger John Smedegaard.
Vi är oerhört glada över den resa som denna investering gör det möjligt för oss att påbörja. Vi är glada över att kunna erbjuda våra tjänster till ett rekordstort antal jordbrukare, eftersom vi kan se att jordbrukarna i allt högre grad inser värdet av hyperlokala väderdata.