Îmbunătățirea prognozelor meteorologice cu ajutorul inteligenței artificiale

Clima se confruntă cu schimbări meteorologice tot mai rapide și extreme, ceea ce face ca previziunile noastre meteorologice locale să fie vitale pentru activitatea și randamentele agricultorilor.

Diagrama care arată relația dintre măsurătorile istorice, învățarea automată a IA și prognozele meteorologice relevante și locale
Vremea în agricultură Cordulus Farm stație meteo pe un câmp verde

AI predicție meteo

Modelul combină datele meteorologice locale de pe terenul dvs. și inteligența artificială, ceea ce vă permite să luați decizii mai bune în activitatea dvs. zilnică pe teren.

Analiza datelor în timp real

Modelul analizează peste 1900 de puncte de date în timp real pentru fiecare stație meteorologică.

Urmărește vremea locală

Ține evidența precipitațiilor, a temperaturii, a umidității și a măsurătorilor vântului în zona dvs. locală.

Analiza datelor istorice

Acesta ia în considerare peste 730 de milioane de puncte de date meteorologice istorice.

Identificarea tendințelor și modelelor meteorologice

Atunci când analizează datele istorice, modelul poate detecta în mod eficient tendințele recurente.

Actualizări minut cu minut

Previziunile sunt actualizate constant pentru a menține acuratețea acestora.

Surclasează previziunile meteorologice tradiționale

Modelul nostru de prognoză depășește prognozele meteorologice tradiționale cu o precizie de 48%.

Limitările previziunilor tradiționale

Previziunile meteorologice tradiționale se bazează adesea pe modele mari, de nivel înalt și, prin urmare, pot fi limitate în ceea ce privește utilitatea lor pentru fermieri.

Aceste modele, care sunt calculate pe baza unor modele matematice complexe, sunt de obicei actualizate doar o dată pe oră. Aceasta înseamnă că prognozele sunt adesea depășite în momentul în care ajung la fermier.

În plus, prognozele meteorologice tradiționale se concentrează pe zone mai mari și nu pot prevedea schimbările meteorologice bruște și localizate, care sunt atât de importante pentru munca de teren. 

De exemplu, o prognoză tradițională vă poate spune că va ploua într-o anumită zonă, dar nu și dacă va fi o ploaie puternică chiar deasupra câmpului dumneavoastră, ceea ce ar putea avea implicații majore asupra recoltării sau pulverizării.

Vedere de sus în jos de la mare altitudine a câmpurilor agricole în timpul sezonului de creștere
Câmp de canola cu nori gri închis și cer senin deasupra capului.

Datele meteorologice și inteligența artificială sunt cheia

Previziunile meteorologice tradiționale presupun adesea că vremea va fi constantă pe zone mai mari și că nu vor avea loc schimbări semnificative în perioade scurte.

Dar pentru agricultori, pentru care datele meteorologice exacte și actualizate sunt esențiale pentru optimizarea operațiunilor pe teren și minimizarea riscului de deteriorare a culturilor, limitările prognozelor meteorologice tradiționale reprezintă o provocare semnificativă.

Prin integrarea inteligenței artificiale cu datele meteorologice în timp real, prognozele noastre se adaptează dinamic la condițiile care se schimbă rapid. Spre deosebire de prognozele tradiționale, sistemul nostru este profund înrădăcinat în tiparele meteorologice locale, asigurând o precizie de neegalat pentru locația dvs. specifică.

Previziuni exacte privind vremea pentru agricultură

În calitate de fermier, știm că aveți nevoie de informații meteorologice exacte și actualizate pentru a vă planifica munca cât mai eficient posibil.

O previziune învechită sau generalizată poate duce la decizii inoportune care pot costa atât timp, cât și bani.

De aceea, modelul nostru a învățat să prezică vremea agricolă prin studierea a mii de condiții meteorologice din trecut, identificând schimbările bruște ale vremii. Folosind inteligența artificială, am dezvoltat un model antrenat pe un set extins de date meteorologice istorice.

Zi ploioasă pe un câmp cu paie de grâu și flori sălbatice
Vedere de ansamblu a unei zone rurale cu mai multe stații meteorologice Cordulus farm care măsoară datele meteorologice locale

Modul nostru de a prezice vremea

Modul în care prognozăm vremea este destul de simplu: Combinăm datele meteorologice și inteligența artificială pentru prognoze meteo mai precise și mai detaliate.

Utilizăm un set vast de date meteorologice în timp real și istorice pentru a oferi o precizie de neegalat în predicția condițiilor locale.

Analizând peste 1900 de puncte de date din ultimele 5 zile pentru fiecare dintre cele 4000 de stații meteorologice din Europa, modelul nostru de inteligență artificială identifică tipare și corelații subtile pe care previziunile tradiționale le ratează adesea.

Abordarea noastră localizată vă asigură că primiți informații meteorologice adaptate la locația dvs. specifică, spre deosebire de prognozele generice care pot să nu reflecte cu exactitate condițiile locale.

Experimentați diferența

Nu lăsați prognozele meteo depășite să vă prindă cu garda jos. Încercați demonstrația noastră gratuită de 14 zile și aflați ce pot însemna prognozele meteo locale pentru activitatea dumneavoastră de zi cu zi.

Conectați-vă la cinci stații meteorologice Cordulus din zona dvs. și bucurați-vă de avantajele:

Rămâneți informați cu actualizări meteorologice în timp real.
Obțineți informații meteorologice adaptate la zona dvs. specifică.
Experimentați diferența pentru dvs. fără angajament.
Prognoza meteo pentru fermele locale în aplicația Cordulus Farm