Melhorar as previsões meteorológicas com IA

O clima está a sofrer alterações meteorológicas mais rápidas e extremas, o que torna as nossas previsões meteorológicas locais vitais para o trabalho e os rendimentos dos agricultores.

Diagrama que mostra a relação entre as medições históricas, a aprendizagem automática da IA e as previsões meteorológicas relevantes e locais
Meteorologia agrícola Cordulus Farm estação meteorológica num campo verde

Previsão meteorológica com IA

O modelo combina dados meteorológicos locais do seu campo e IA, o que lhe permite tomar melhores decisões no seu trabalho diário no campo.

Análise de dados em tempo real

O modelo analisa mais de 1900 pontos de dados em tempo real para cada estação meteorológica.

Monitoriza o tempo local

Acompanha as medições de chuva, temperatura, humidade e vento na sua área local.

Análise de dados históricos

Tem em conta mais de 730 milhões de pontos de dados meteorológicos históricos.

Identificação de tendências e padrões meteorológicos

Ao analisar dados históricos, o modelo pode efetivamente detetar tendências recorrentes.

Actualizações minuto a minuto

As previsões são constantemente actualizadas para manter a sua exatidão.

Supera as previsões meteorológicas tradicionais

O nosso modelo de previsão supera as previsões meteorológicas tradicionais com 48% de exatidão.

As limitações das previsões tradicionais

As previsões meteorológicas tradicionais baseiam-se frequentemente em grandes modelos de alto nível e podem, por conseguinte, ser limitadas na sua utilidade para os agricultores.

Estes modelos, que são calculados a partir de modelos matemáticos complexos, são normalmente actualizados apenas uma vez por hora. Isto significa que as previsões estão frequentemente desactualizadas no momento em que chegam ao agricultor.

Além disso, as previsões meteorológicas tradicionais centram-se em áreas maiores e não podem prever as alterações climáticas súbitas e localizadas que são tão cruciais para o trabalho no terreno. 

Por exemplo, uma previsão tradicional pode dizer que vai chover numa zona, mas não se vai haver um aguaceiro forte mesmo sobre o seu campo, o que pode ter implicações importantes para a sua colheita ou pulverização.

Vista de cima para baixo, a grande altitude, dos campos agrícolas durante a época de crescimento
Campo de canola com nuvens cinzento-escuras e algum céu limpo por cima.

Os dados meteorológicos e a IA são a chave

A previsão meteorológica tradicional parte frequentemente do princípio de que o tempo será consistente em grandes áreas e que não ocorrerão alterações significativas em períodos curtos.

Mas para os agricultores, onde os dados meteorológicos exactos e actualizados são essenciais para otimizar as operações de campo e minimizar o risco de danos nas culturas, as limitações das previsões meteorológicas tradicionais constituem um desafio significativo.

Ao integrar a IA com dados meteorológicos em tempo real, as nossas previsões ajustam-se dinamicamente às condições em rápida mudança. Ao contrário das previsões tradicionais, o nosso sistema está profundamente enraizado nos padrões meteorológicos locais, garantindo uma precisão sem paralelo para a sua localização específica.

Previsões meteorológicas agrícolas exactas

Como agricultor, sabemos que precisa de informações meteorológicas precisas e actualizadas para planear o seu trabalho da forma mais eficiente possível.

Uma previsão desactualizada ou generalizada pode levar a decisões inconvenientes que podem custar tempo e dinheiro.

É por isso que o nosso modelo aprendeu a prever o tempo agrícola através do estudo de milhares de condições meteorológicas passadas, detectando mudanças súbitas no tempo. Utilizando a IA, desenvolvemos um modelo treinado num vasto conjunto de dados meteorológicos históricos.

Dia de chuva num campo com palhas de trigo e flores silvestres
Vista aérea de um campo com várias estações meteorológicas Cordulus farm que medem dados meteorológicos locais

A nossa forma de prever o tempo

A forma como prevemos o tempo é bastante simples: Combinamos dados meteorológicos e IA para obter previsões meteorológicas mais precisas e detalhadas.

Utilizamos um vasto conjunto de dados meteorológicos históricos e em tempo real para proporcionar uma precisão sem paralelo na previsão das condições locais.

Ao analisar mais de 1900 pontos de dados dos últimos 5 dias para cada uma das nossas 4000 estações meteorológicas em toda a Europa, o nosso modelo de IA identifica padrões subtis e correlações que as previsões tradicionais muitas vezes não detectam.

A nossa abordagem localizada garante que recebe informações meteorológicas adaptadas à sua localização específica, ao contrário das previsões genéricas que podem não refletir com precisão as condições locais.

Experimente a diferença

Não deixe que as previsões meteorológicas desactualizadas o apanhem desprevenido. Experimente a nossa demonstração gratuita de 14 dias e veja o que as previsões meteorológicas locais podem significar para o seu trabalho quotidiano.

Ligue-se a cinco estações meteorológicas Cordulus na sua área e desfrute das vantagens de:

Mantenha-se informado com actualizações meteorológicas em tempo real.
Obtenha informações meteorológicas adaptadas à sua área específica.
Experimente a diferença por si próprio sem compromisso.
Previsão meteorológica local da exploração agrícola na aplicação Cordulus Farm