Tempo local, mas previsões globais

Todos os agricultores conhecem a frustração de uma previsão que diz uma coisa e uma vista através da janela que diz outra. O Cordulus está a trabalhar para corrigir isso.

A Cordulus tem vindo a prestar serviços a milhares de agricultores com medições meteorológicas precisas há mais de cinco anos. Rapidamente se tornou evidente que o mero registo dos dados meteorológicos não era suficiente para os agricultores, precisávamos também de os prever, afirma Morten Birk, cofundador e CTO da Cordulus.

"Muitas acções concretas numa exploração agrícola baseiam-se nas condições meteorológicas num futuro muito próximo, o que cria uma necessidade de previsões precisas da evolução do tempo dentro de algumas horas ou dias. E essa necessidade não é devidamente satisfeita pelas previsões normais.

A maior parte das previsões modelam as condições meteorológicas em grandes áreas. Isto significa que as variações meteorológicas locais se perdem frequentemente e que as variações hiperlocais são propositadamente ocultadas. A nossa densa rede de estações meteorológicas permite-nos modelar a previsão com um enfoque nas variações hiperlocais.

As nossas previsões centram-se em previsões precisas das variáveis de superfície. Isto significa que concentramos os nossos esforços na previsão das condições meteorológicas que afectam efetivamente os campos dos agricultores. O Cordulus utiliza tecnologia proprietária de aprendizagem profunda, com base nos dados que recolhemos da nossa rede de estações meteorológicas, para melhorar e reduzir a escala dos modelos avançados de PNT. É a isto que chamamos previsão melhorada por hardware - em que calibramos os modelos globais para melhor se adaptarem às localizações específicas dos nossos utilizadores.

Validamos constantemente as nossas previsões e efectuámos testes comparativos com modelos existentes ao longo de vários anos. Podemos ver que as nossas previsões estão constantemente a superar os outros modelos e que, estatisticamente, conseguimos eliminar até 48% dos erros encontrados noutras previsões. No entanto, isso não significa que as nossas previsões estejam isentas de erros. 

As previsões meteorológicas nunca serão totalmente exactas. Com mais conhecimentos sobre o estado atual da atmosfera, podemos criar previsões mais fiáveis - no entanto, não podemos medir o futuro e temos de nos basear em estimativas.

Mas, quando se trata de previsões, a precisão e a localidade andam de mãos dadas e as nossas previsões são tão locais quanto possível. Modelamos a previsão para que se adapte às condições do local onde se encontra a estação meteorológica - é possível ajustar a previsão a campos específicos deslocando a estação meteorológica." 

Todos os agricultores conhecem o valor de previsões precisas ao longo de toda a estação para inúmeras actividades agrícolas - e o nosso objetivo é ajudar os agricultores a cultivar esse valor.

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