Ulepszanie prognoz pogody dzięki sztucznej inteligencji

Klimat doświadcza coraz szybszych i bardziej ekstremalnych zmian pogodowych, co sprawia, że nasze lokalne prognozy pogody mają kluczowe znaczenie dla pracy rolników i ich plonów.

Schemat przedstawiający związek między pomiarami historycznymi, uczeniem maszynowym AI oraz odpowiednimi i lokalnymi prognozami pogody
Pogoda rolnicza Cordulus Farm stacja pogodowa na zielonym polu

Przewidywanie pogody przez sztuczną inteligencję

Model łączy lokalne dane pogodowe z pola i sztuczną inteligencję, co umożliwia podejmowanie lepszych decyzji w codziennej pracy w terenie.

Analiza danych w czasie rzeczywistym

Model analizuje ponad 1900 punktów danych w czasie rzeczywistym dla każdej stacji pogodowej.

Śledzi lokalną pogodę

Śledzi pomiary deszczu, temperatury, wilgotności i wiatru w okolicy.

Analiza danych historycznych

Uwzględnia on ponad 730 milionów historycznych punktów danych pogodowych.

Identyfikacja trendów i wzorców pogodowych

Analizując dane historyczne, model może skutecznie wykrywać powtarzające się trendy.

Aktualizacje minuta po minucie

Prognozy są stale aktualizowane, aby zachować ich dokładność.

Przewyższa tradycyjne prognozy pogody

Nasz model prognozy przewyższa tradycyjne prognozy pogody z 48% dokładnością.

Ograniczenia tradycyjnych prognoz

Tradycyjne prognozy pogody są często oparte na dużych, wysokopoziomowych modelach i dlatego ich przydatność dla rolników może być ograniczona.

Modele te, obliczane na podstawie złożonych modeli matematycznych, są zazwyczaj aktualizowane tylko raz na godzinę. Oznacza to, że prognozy są często nieaktualne zanim dotrą do rolnika.

Poza tym, tradycyjne prognozy pogody koncentrują się na większych obszarach i nie są w stanie przewidzieć nagłych, lokalnych zmian pogodowych, które są tak istotne dla pracy w terenie. 

Na przykład, tradycyjna prognoza może powiedzieć, że na danym obszarze będzie padać deszcz, ale nie czy nad polem wystąpi silna ulewa, która może mieć poważne konsekwencje dla zbiorów lub oprysków.

Widok z góry na pola uprawne w sezonie wegetacyjnym z dużej wysokości
Pole rzepaku z ciemnoszarymi chmurami i czystym niebem nad głową.

Kluczem są dane pogodowe i sztuczna inteligencja

Tradycyjne prognozy pogody często zakładają, że pogoda będzie spójna na większych obszarach i że znaczące zmiany nie wystąpią w krótkich okresach.

Jednak dla rolników, dla których dokładne i aktualne dane pogodowe są niezbędne do optymalizacji działań w terenie i zminimalizowania ryzyka uszkodzenia upraw, ograniczenia tradycyjnych prognoz pogody stanowią poważne wyzwanie.

Dzięki integracji sztucznej inteligencji z danymi pogodowymi w czasie rzeczywistym, nasze prognozy dynamicznie dostosowują się do szybko zmieniających się warunków. W przeciwieństwie do tradycyjnych prognoz, nasz system jest głęboko zakorzeniony w lokalnych wzorcach pogodowych, zapewniając niezrównaną dokładność dla konkretnej lokalizacji.

Dokładne prognozy pogody dla rolnictwa

Jako rolnicy wiemy, że potrzebujesz dokładnych i aktualnych informacji pogodowych, aby zaplanować swoją pracę tak efektywnie, jak to tylko możliwe.

Nieaktualna lub uogólniona prognoza może prowadzić do niewygodnych decyzji, które mogą kosztować zarówno czas, jak i pieniądze.

Właśnie dlatego nasz model nauczył się przewidywać pogodę w rolnictwie, analizując tysiące poprzednich warunków pogodowych i wykrywając nagłe zmiany pogody. Korzystając ze sztucznej inteligencji, opracowaliśmy model przeszkolony na obszernym zbiorze historycznych danych pogodowych.

Deszczowy dzień na polu ze słomami pszenicy i dzikimi kwiatami
Widok z lotu ptaka na okolicę z kilkoma stacjami pogodowymi Cordulus farm mierzącymi lokalne dane pogodowe

Nasz sposób przewidywania pogody

Sposób, w jaki przewidujemy pogodę, jest dość prosty: Łączymy dane pogodowe i sztuczną inteligencję, aby uzyskać dokładniejsze i bardziej szczegółowe prognozy pogody.

Korzystamy z ogromnego zbioru danych pogodowych w czasie rzeczywistym i historycznych, aby zapewnić niezrównaną dokładność w przewidywaniu lokalnych warunków.

Analizując ponad 1900 punktów danych z ostatnich 5 dni dla każdej z naszych 4000 stacji pogodowych w całej Europie, nasz model AI identyfikuje subtelne wzorce i korelacje, których tradycyjne prognozy często nie dostrzegają.

Nasze lokalne podejście zapewnia, że otrzymujesz informacje pogodowe dostosowane do Twojej konkretnej lokalizacji, w przeciwieństwie do ogólnych prognoz, które mogą nie odzwierciedlać dokładnie lokalnych warunków.

Poczuj różnicę

Nie daj się zaskoczyć przestarzałym prognozom pogody. Wypróbuj naszą bezpłatną 14-dniową wersję demonstracyjną i przekonaj się, co lokalne prognozy pogody mogą oznaczać dla Twojej codziennej pracy.

Połącz się z pięcioma stacjami pogodowymi Cordulus w Twojej okolicy i ciesz się korzyściami:

Bądź na bieżąco z aktualizacjami pogody w czasie rzeczywistym.
Uzyskaj informacje o pogodzie dostosowane do konkretnego obszaru.
Przekonaj się sam o różnicy bez zobowiązań.
Lokalna prognoza pogody w aplikacji Cordulus Farm