Lokalne dane pogodowe do oceny ryzyka pożarowego
Warunki pogodowe, takie jak deszcz i wilgotność, mogą się znacznie różnić w promieniu zaledwie kilku kilometrów, wpływając na zachowanie podczas pożaru i strategie reagowania. Tradycyjne modele pogodowe często nie są w stanie uchwycić tych mikroklimatycznych zmian, ale Cordulus zapewnia hiperlokalne dane, które poprawiają ocenę ryzyka pożaru.
Integrując pomiary naziemnych stacji pogodowych z modelami pogodowymi opartymi na sztucznej inteligencji, Cordulus poprawia precyzyjne prognozy wilgotności i opadów deszczu w wysokiej rozdzielczości, umożliwiając decydentom działanie z pewnością.