Lokale værdata for brannrisikovurdering
Værforhold som regn og fuktighet kan variere betydelig innen bare noen få kilometer, noe som påvirker brannatferd og reaksjonsstrategier. Tradisjonelle værmodeller klarer ofte ikke å fange opp disse mikroklimatiske variasjonene, men Cordulus gir hyperlokale data som forbedrer brannrisikovurderingen.
Ved å integrere jordsannhetsmålinger av værstasjoner med AI-drevne værmodeller, forbedrer Cordulus de nøyaktige prognosene for fuktighet og nedbør med høy oppløsning, slik at beslutningstakere kan handle med selvtillit.