Lokale weergegevens voor brandrisicobeoordeling
Weersomstandigheden zoals regen en luchtvochtigheid kunnen aanzienlijk variëren binnen een straal van slechts een paar kilometer, wat het brandgedrag en de responsstrategieën beïnvloedt. Traditionele weermodellen slagen er vaak niet in om deze microklimatologische variaties vast te leggen, maar Cordulus levert hyperlokale gegevens die de brandrisicobeoordeling verbeteren.
Door metingen van weerstations op de grond te integreren met AI-gestuurde weermodellen, verbetert Cordulus de precieze vochtigheids- en neerslagvoorspellingen met een hoge resolutie, waardoor besluitvormers met vertrouwen kunnen handelen.