dirbtinis intelektas ir jo poveikis meteorologijai
Šiandien tradicinės prognozės atliekamos naudojant sudėtingas ir daug laiko reikalaujančias lygtis, kurioms reikia daug išteklių.
Naudojant dirbtinį intelektą, šias prognozes galima atlikti sugaištant tik dalį laiko ir išteklių, o rezultatai būna dar tikslesni.
Ši technologija iš esmės yra pažangi statistikos forma, kuri gali atpažinti dėsningumus dideliuose duomenų kiekiuose - idealiai tinka meteorologijai, kurioje duomenų yra daug.