Dirbtinio intelekto orų modeliai iš naujo apibrėžė, ko galime tikėtis iš prognozių. Naujausi dirbtinio intelekto technologijų pasiekimai didina prognozių tikslumą ir padeda mums prisitaikyti prie ekstremalesnių ir nenuspėjamesnių orų.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse tincidunt sagittis eros. Quisque quis euismod lorem. Etiam sodales ac felis id interdum. Proin viverra nulla sem, vel molestie lacus volutpat nec. Integer ut bibendum erat.
Pradėkite nemokamai
Šiandien tradicinės prognozės atliekamos naudojant sudėtingas ir daug laiko reikalaujančias lygtis, kurioms reikia daug išteklių.
Naudojant dirbtinį intelektą, šias prognozes galima atlikti sugaištant tik dalį laiko ir išteklių, o rezultatai būna dar tikslesni.
Ši technologija iš esmės yra pažangi statistikos forma, kuri gali atpažinti dėsningumus dideliuose duomenų kiekiuose - idealiai tinka meteorologijai, kurioje duomenų yra daug.
_750px.jpg)
Laimei, orai visame pasaulyje stebimi ir fiksuojami jau labai seniai.
Įdiegus dirbtinio intelekto modelius į šiuos kalnus duomenų, galima sistemingai juos analizuoti ir nustatyti subtilias orų tendencijas ir dėsningumus.
Kai modelis baigia mokymą pagal duomenis, sukuriamas dirbtinio intelekto algoritmas, kuris orus prognozuoja beveik akimirksniu ir tiksliau nei tradiciniai metodai.
Tradicinės prognozės negali būti atnaujinamos labai dažnai dėl savo sudėtingo pobūdžio. Jose atsižvelgiama į atmosferos sąlygas ir bandoma apskaičiuoti būsimą orų raidą.
AI laikosi kitokio požiūrio. Dirbtinio intelekto algoritmai analizuoja milijonus ankstesnių orų scenarijų ir, susidūrę su panašia situacija realiuoju laiku, tiksliai prognozuoja rezultatus, remdamiesi šiais duomenimis.
Todėl "Cordulus" gali tiksliau prognozuoti orus nei didelės meteorologijos institucijos. Tai nebėra tik meteorologijos supratimas - tai yra duomenų analizė pačiu protingiausiu būdu.
Sukūrėme dirbtinio intelekto modelį, kuris nuolat generuoja tikslesnes prognozes nei kitos rinkoje esančios alternatyvos.
Ji skiriasi nuo įprastų prognozių, nes atsižvelgiama į tikslią jūsų buvimo vietą. Dirbtinis intelektas mokosi pažinti vietines sąlygas, o ne siūlo plačias, bendro pobūdžio prognozes, kuriose dažnai nepastebimi vietiniai orų pokyčiai.
Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį