Mejora de las previsiones meteorológicas con IA

El clima experimenta cambios meteorológicos más rápidos y extremos, por lo que nuestras previsiones meteorológicas locales son vitales para el trabajo y los rendimientos de los agricultores.

Diagrama que muestra la relación entre las mediciones históricas, el aprendizaje automático de la IA y las previsiones meteorológicas locales y pertinentes.
Meteorología agrícola Cordulus Farm estación meteorológica en un campo verde

Predicción meteorológica por IA

El modelo combina los datos meteorológicos locales de su campo y la IA, lo que le permite tomar mejores decisiones en su trabajo diario sobre el terreno.

Análisis de datos en tiempo real

El modelo analiza más de 1900 puntos de datos en tiempo real de cada estación meteorológica.

Seguimiento del tiempo local

Realiza un seguimiento de las mediciones de lluvia, temperatura, humedad y viento en tu área local.

Análisis de datos históricos

Considera más de 730 millones de puntos de datos meteorológicos históricos.

Identificación de tendencias y patrones meteorológicos

Al analizar datos históricos, el modelo puede detectar eficazmente tendencias recurrentes.

Actualizaciones minuto a minuto

Las previsiones se actualizan constantemente para mantener su exactitud.

Supera las previsiones meteorológicas tradicionales

Nuestro modelo de previsión supera las previsiones meteorológicas tradicionales con un 48% de precisión.

Las limitaciones de las previsiones tradicionales

Las previsiones meteorológicas tradicionales suelen basarse en grandes modelos de alto nivel, por lo que su utilidad para los agricultores puede ser limitada.

Estos modelos, calculados a partir de complejos modelos matemáticos, suelen actualizarse sólo una vez por hora. Esto significa que las previsiones suelen estar desfasadas cuando llegan al agricultor.

Además, las previsiones meteorológicas tradicionales se centran en zonas más amplias y no pueden predecir los cambios meteorológicos repentinos y localizados, tan cruciales para el trabajo de campo. 

Por ejemplo, una previsión tradicional puede decirle que lloverá en una zona, pero no si caerá un fuerte chaparrón justo sobre su campo, lo que podría tener importantes consecuencias para su cosecha o pulverización.

Vista desde arriba de los campos de cultivo durante la temporada de crecimiento
Campo de colza con nubes gris oscuro y algunos cielos despejados.

Los datos meteorológicos y la IA son la clave

Las previsiones meteorológicas tradicionales suelen dar por sentado que el tiempo será constante en zonas amplias y que no se producirán cambios significativos en periodos cortos.

Pero para los agricultores, para los que unos datos meteorológicos precisos y actualizados son esenciales para optimizar las operaciones en el campo y minimizar el riesgo de daños a las cosechas, las limitaciones de las previsiones meteorológicas tradicionales suponen un reto importante.

Al integrar la IA con datos meteorológicos en tiempo real, nuestras previsiones se ajustan dinámicamente a unas condiciones que cambian con rapidez. A diferencia de las previsiones tradicionales, nuestro sistema está profundamente arraigado en los patrones meteorológicos locales, lo que garantiza una precisión sin precedentes para su ubicación específica.

Predicciones meteorológicas agrícolas precisas

Como agricultor, sabemos que necesita información meteorológica precisa y actualizada para planificar su trabajo con la mayor eficacia posible.

Una previsión anticuada o generalizada puede dar lugar a decisiones inconvenientes que pueden costar tiempo y dinero.

Por eso nuestro modelo ha aprendido a predecir el tiempo agrícola estudiando miles de condiciones meteorológicas pasadas, detectando cambios repentinos en el tiempo. Gracias a la IA, hemos desarrollado un modelo entrenado a partir de un amplio conjunto de datos meteorológicos históricos.

Día lluvioso en un campo con pajas de trigo y flores silvestres
Vista aérea de un campo con varias estaciones meteorológicas Cordulus farm que miden los datos meteorológicos locales

Nuestra forma de predecir el tiempo

Nuestra forma de predecir el tiempo es bastante sencilla: Combinamos datos meteorológicos e IA para obtener previsiones meteorológicas más precisas y detalladas.

Utilizamos un amplio conjunto de datos meteorológicos históricos y en tiempo real para ofrecer una precisión sin precedentes en la predicción de las condiciones locales.

Mediante el análisis de más de 1900 puntos de datos de los últimos 5 días de cada una de nuestras 4000 estaciones meteorológicas de toda Europa, nuestro modelo de IA identifica patrones y correlaciones sutiles que las previsiones tradicionales suelen pasar por alto.

Nuestro enfoque localizado garantiza que reciba información meteorológica adaptada a su ubicación específica, a diferencia de las previsiones genéricas que pueden no reflejar con exactitud sus condiciones locales.

Experimente la diferencia

No deje que las previsiones meteorológicas obsoletas le pillen desprevenido. Prueba nuestra demo gratuita de 14 días y descubre lo que las previsiones meteorológicas locales pueden significar para tu trabajo diario.

Conéctate a cinco estaciones meteorológicas Cordulus de tu zona y disfruta de las ventajas de:

Manténgase informado con actualizaciones meteorológicas en tiempo real.
Obtenga información meteorológica adaptada a su zona específica.
Experimente usted mismo la diferencia sin compromiso.
Previsión meteorológica local en la aplicación Cordulus Farm