Datos meteorológicos locales de su sector

Datos meteorológicos locales para el marketing digital

El tiempo influye en el comportamiento de los consumidores más de lo que cree. Al integrar los datos meteorológicos locales, puede atraer a los consumidores en los momentos adecuados, aumentando la probabilidad de conversiones. El marketing basado en el tiempo ayuda a mantener su marca en primer plano, garantizando que los productos de temporada y los servicios relevantes lleguen a los consumidores en el momento adecuado.

Con activadores meteorológicos precisos, puede optimizar sus esfuerzos publicitarios en múltiples canales. Este enfoque basado en datos ayuda a garantizar que su mensaje llegue a los consumidores cuando es más probable que actúen, haciendo que sus campañas sean más eficientes e impactantes.

Cordulus proporciona datos meteorológicos históricos, en tiempo real y previstos que le ayudan a adaptar sus estrategias de marketing para maximizar las conversiones y minimizar el gasto en marketing. Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para obtener más información sobre cómo el marketing basado en el tiempo puede mejorar sus esfuerzos publicitarios y obtener mejores resultados.

Datos meteorológicos locales para la gestión del agua

A medida que se intensifica el cambio climático, la gestión del agua se hace más compleja y crítica. Los patrones meteorológicos tradicionales han dejado de ser fiables, por lo que resulta esencial utilizar datos locales en lugar de estimaciones climáticas normales para planificar las precipitaciones extremas. Sin datos precisos, la gestión de los riesgos de inundación y la distribución del agua resultan cada vez más difíciles.

Los datos meteorológicos locales son fundamentales para comprender cómo responde el suelo a las precipitaciones. Dependiendo de si el suelo está demasiado seco o ya saturado, los índices de absorción pueden variar significativamente, afectando a la escorrentía y a las posibles inundaciones. Dado que los regímenes pluviales están muy localizados, no basta con hacer previsiones regionales amplias: para tomar decisiones eficaces en la gestión del agua se necesitan datos específicos de cada lugar.