Numerisk vejrforudsigelse er en proces, hvor man bruger matematiske modeller af atmosfæren og havene til at forudsige vejret ud fra de aktuelle vejrforhold og de fysiske love, der styrer atmosfærens bevægelser.
Numeriske vejrforudsigelsesmodeller fungerer ved at opdele jordens atmosfære i et tredimensionelt gitter. Aktuelle vejrobservationer - såsom temperatur, luftfugtighed, vindhastighed og tryk - føres derefter ind i disse gitre.
Gennem en proces, der kaldes dataassimilering, kombineres disse observationer med modellens tidligere prognose for at etablere de oprindelige betingelser. Modellerne anvender derefter ligninger baseret på fysik og væskedynamik til at beregne, hvordan de atmosfæriske forhold vil ændre sig over tid på hvert punkt i gitteret.
Disse komplekse beregninger udføres på kraftige supercomputere. NWP-modeller varierer i skala, fra globale modeller - Global Forecast System eller European Centre for Medium-Range Weather Forecast - der dækker hele planeten, til regionale modeller - Weather Research and Forecasting Model - der fokuserer på specifikke områder.
Disse modeller er vigtige redskaber for meteorologer og forskere og hjælper med at forbedre vejrprognosernes nøjagtighed i forbindelse med f.eks. luftfart, katastrofeberedskab og klimastudier.
Udgivet:
9. april 2025
Alternative navne:
NWP
Tilmeld dig vores nyhedsbrev