De peste cinci ani, Cordulus oferă servicii de măsurare precisă a vremii pentru mii de fermieri. A devenit rapid evident că simpla înregistrare a datelor meteorologice nu era suficientă pentru agricultori, ci trebuia să le și prezicem, spune Morten Birk, co-fondator și CTO al Cordulus.
"Multe dintre acțiunile concrete dintr-o fermă se bazează pe vremea din viitorul foarte apropiat, ceea ce creează nevoia de a face prognoze precise ale evoluției vremii în câteva ore sau zile. Iar această nevoie nu este satisfăcută în mod corespunzător de prognozele obișnuite.
Cele mai multe prognoze modelează condițiile meteorologice pe zone extinse. Acest lucru înseamnă că variațiile meteorologice locale sunt adesea pierdute și că variațiile hiperlocale sunt ascunse în mod intenționat. Rețeaua noastră densă de stații meteorologice ne permite să modelăm prognoza cu accent pe variațiile hiperlocale.
Previziunile noastre se concentrează pe predicții precise ale variabilelor de suprafață. Acest lucru înseamnă că ne concentrăm eforturile pe prognozarea condițiilor meteorologice care afectează efectiv câmpurile fermierilor. Cordulus utilizează tehnologia proprie de învățare profundă, bazându-se pe datele pe care le colectăm din rețeaua noastră de stații meteorologice, pentru a îmbunătăți și a redimensiona modelele avansate NWP. Asta este ceea ce numim prognoză îmbunătățită prin hardware - unde calibrăm modelele globale pentru a se potrivi cel mai bine locațiilor specifice ale utilizatorilor noștri.
Ne validăm în mod constant previziunile și am testat previziunile noastre în raport cu modelele existente pe parcursul mai multor ani. Putem observa că previziunile noastre depășesc în mod constant performanțele altor modele și că, din punct de vedere statistic, suntem capabili să eliminăm până la 48% din erorile găsite în alte previziuni. Totuși, asta nu înseamnă că previziunile noastre sunt lipsite de erori.
Prognozele meteo nu vor fi niciodată complet exacte. Dacă avem mai multe cunoștințe despre starea actuală a atmosferei, putem crea prognoze mai fiabile - cu toate acestea, nu putem măsura viitorul și trebuie să ne bazăm pe estimări.
Dar, atunci când vine vorba de previziuni, acuratețea și localitatea merg mână în mână, iar previziunile noastre sunt cât se poate de locale. Modelăm prognoza pentru a se adapta la condițiile în care se află stația meteorologică - puteți, de fapt, să vă adaptați prognoza la anumite câmpuri prin mutarea stației meteorologice."
Fiecare fermier cunoaște valoarea previziunilor exacte pe parcursul întregului sezon pentru nenumărate activități agricole - iar scopul nostru este de a sprijini fermierii să cultive această valoare.