Numeryczne przewidywanie pogody

Numeryczne modele prognozowania pogody działają poprzez podzielenie atmosfery ziemskiej na trójwymiarową siatkę. Bieżące obserwacje pogody - takie jak temperatura, wilgotność, prędkość wiatru i ciśnienie - są następnie wprowadzane do tych siatek. 

W procesie zwanym asymilacją danych obserwacje te są łączone z wcześniejszymi prognozami modelu w celu ustalenia warunków początkowych. Następnie modele stosują równania oparte na fizyce i dynamice płynów, aby obliczyć, jak warunki atmosferyczne będą się zmieniać w czasie w każdym punkcie siatki.

Te złożone obliczenia są wykonywane na potężnych superkomputerach. Modele NWP różnią się skalą, od modeli globalnych - Global Forecast System lub European Centre for Medium-Range Weather Forecasts - które obejmują całą planetę, do modeli regionalnych - Weather Research and Forecasting Model - które koncentrują się na określonych obszarach. 

Modele te są niezbędnymi narzędziami dla meteorologów i badaczy, pomagając w poprawie dokładności prognozowania pogody w zastosowaniach takich jak lotnictwo, gotowość na wypadek katastrof i badania klimatu.