Numerisk værprediksjon er prosessen med å bruke matematiske modeller av atmosfæren og havene for å forutsi været basert på nåværende værforhold og fysiske lover som styrer atmosfærisk bevegelse.
Numeriske værprediksjonsmodeller fungerer ved å dele jordens atmosfære inn i et tredimensjonalt rutenett. Gjeldende værobservasjoner - som temperatur, fuktighet, vindhastighet og trykk - mates deretter inn i disse rutenettene.
Gjennom en prosess kalt dataassimilering kombineres disse observasjonene med modellens tidligere prognose for å etablere startforholdene. Modellene bruker deretter ligninger basert på fysikk og væskedynamikk for å beregne hvordan atmosfæriske forhold vil endre seg over tid på hvert punkt i rutenettet.
Disse komplekse beregningene utføres på kraftige superdatamaskiner. NWP-modeller varierer i skala, fra globale modeller – Global Forecast System eller European Center for Medium-Range Weather Forecasts – som dekker hele planeten, til regionale modeller – Weather Research and Forecasting Model – som fokuserer på spesifikke områder.
Disse modellene er viktige verktøy for meteorologer og forskere, og hjelper til med forbedret værvarslingsnøyaktighet for applikasjoner som luftfart, katastrofeberedskap og klimastudier.
Publisert:
9. april 2025
Alternative navn:
NWP