Mākslīgā intelekta laikapstākļu modeļi ir no jauna definējuši, ko mēs varam sagaidīt no prognozēm. Nesenie sasniegumi mākslīgā intelekta tehnoloģiju jomā palielina prognožu precizitāti un palīdz mums pielāgoties ekstrēmākiem un neparedzamākiem laikapstākļiem.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse tincidunt sagittis eros. Quisque quis euismod lorem. Etiam sodales ac felis id interdum. Proin viverra nulla sem, vel molestie lacus volutpat nec. Integer ut bibendum erat.
Sākt bez maksas
Mūsdienās tradicionālās prognozes tiek veidotas, izmantojot sarežģītus un laikietilpīgus vienādojumus, kas prasa daudz resursu.
Izmantojot mākslīgo intelektu, šīs prognozes var veikt, patērējot tikai daļu laika un resursu, un rezultāti ir vēl precīzāki.
Šī tehnoloģija būtībā ir uzlabots statistikas veids, kas spēj atpazīt likumsakarības lielos datu daudzumos - ideāli piemērota meteoroloģijai, kur datu ir daudz.
Par laimi, laikapstākļi visā pasaulē ir novēroti un dokumentēti jau ļoti ilgu laiku.
Ieviešot mākslīgā intelekta modeļus šajos datu kalnos, viņi var tos sistemātiski analizēt, identificējot smalkas laikapstākļu tendences un modeļus.
Kad modelis ir pabeidzis datu apmācību, rezultāts ir mākslīgā intelekta algoritms, kas prognozē laikapstākļus gandrīz uzreiz un precīzāk nekā tradicionālās metodes.
Tradicionālās prognozes to sarežģītā rakstura dēļ nav iespējams atjaunināt ļoti bieži. Tās ņem vērā atmosfēras apstākļus un mēģina aprēķināt laikapstākļu attīstību nākotnē.
Mākslīgais intelekts izmanto atšķirīgu pieeju. Mākslīgā intelekta algoritmi analizē miljoniem iepriekšējo laikapstākļu scenāriju, un, saskaroties ar līdzīgu situāciju reālajā laikā, tie precīzi prognozē rezultātus, pamatojoties uz šiem datiem.
Tāpēc Cordulus spēj prognozēt laikapstākļus daudz precīzāk nekā lielās meteoroloģijas iestādes. Runa vairs nav tikai par meteoroloģijas izpratni - runa ir par datu analīzi pēc iespējas gudrākā veidā.
Mēs esam izstrādājuši mākslīgā intelekta modeli, kas konsekventi ģenerē prognozes, kuras ir precīzākas nekā citas tirgū pieejamās alternatīvas.
Tā atšķiras no parastajām prognozēm, jo tajā ir ņemta vērā jūsu precīza atrašanās vieta. Mākslīgais intelekts trenējas apgūt vietējos apstākļus, nevis piedāvā plašas, vispārīgas prognozes, kurās bieži vien netiek ņemtas vērā vietējās laikapstākļu atšķirības.
Parakstīties uz mūsu biļetenu