Migliorare le previsioni meteorologiche con l'intelligenza artificiale

Il clima sta subendo cambiamenti meteorologici sempre più rapidi ed estremi, rendendo le nostre previsioni meteo locali di vitale importanza per il lavoro e i raccolti degli agricoltori.

Diagramma che mostra la relazione tra le misurazioni storiche, l'apprendimento AI e le previsioni meteorologiche rilevanti e locali.
Meteo agricolo Cordulus Farm stazione meteo su un campo verde

Previsioni meteo AI

Il modello combina i dati meteorologici locali del campo e l'intelligenza artificiale, consentendo di prendere decisioni migliori nel lavoro quotidiano sul campo.

Analisi dei dati in tempo reale

Il modello analizza oltre 1900 punti di dati in tempo reale per ogni stazione meteorologica.

Traccia il meteo locale

Tiene traccia delle misure di pioggia, temperatura, umidità e vento nella vostra zona.

Analisi dei dati storici

Prende in considerazione oltre 730 milioni di dati meteorologici storici.

Identificazione delle tendenze e dei modelli meteorologici

Analizzando i dati storici, il modello è in grado di rilevare efficacemente le tendenze ricorrenti.

Aggiornamenti minuto per minuto

Le previsioni vengono costantemente aggiornate per mantenerne l'accuratezza.

Supera le previsioni meteorologiche tradizionali

Il nostro modello di previsione supera le previsioni meteorologiche tradizionali con un'accuratezza del 48%.

I limiti delle previsioni tradizionali

Le previsioni meteorologiche tradizionali sono spesso basate su modelli di grandi dimensioni e di alto livello e possono quindi essere limitate nella loro utilità per gli agricoltori.

Questi modelli, calcolati a partire da complessi modelli matematici, vengono in genere aggiornati solo una volta all'ora. Ciò significa che le previsioni sono spesso obsolete quando arrivano all'agricoltore.

Inoltre, le previsioni meteorologiche tradizionali si concentrano su aree più vaste e non sono in grado di prevedere i cambiamenti climatici improvvisi e localizzati che sono così cruciali per il lavoro sul campo. 

Per esempio, una previsione tradizionale può dirvi che ci sarà pioggia in una zona, ma non se ci sarà un forte acquazzone proprio sul vostro campo, che potrebbe avere importanti implicazioni per la raccolta o l'irrorazione.

Vista dall'alto dei campi agricoli durante la stagione di coltivazione
Campo di colza con nuvole grigio scuro e cielo sereno in alto.

I dati meteo e l'intelligenza artificiale sono la chiave

Le previsioni meteorologiche tradizionali spesso partono dal presupposto che il tempo sarà costante su aree più ampie e che non si verificheranno cambiamenti significativi in brevi periodi.

Ma per gli agricoltori, dove dati meteo accurati e aggiornati sono essenziali per ottimizzare le operazioni sul campo e ridurre al minimo il rischio di danni alle colture, i limiti delle previsioni meteo tradizionali rappresentano una sfida significativa.

Integrando l'intelligenza artificiale con i dati meteo in tempo reale, le nostre previsioni si adattano dinamicamente alle condizioni in rapida evoluzione. A differenza delle previsioni tradizionali, il nostro sistema è profondamente radicato nei modelli meteorologici locali, garantendo un'accuratezza senza pari per la vostra specifica località.

Previsioni meteo agricole accurate

Come agricoltori, sappiamo che avete bisogno di informazioni meteo accurate e aggiornate per pianificare il vostro lavoro nel modo più efficiente possibile.

Una previsione obsoleta o generalizzata può portare a decisioni scomode che possono costare tempo e denaro.

Ecco perché il nostro modello ha imparato a prevedere il tempo agricolo studiando migliaia di condizioni meteorologiche passate, individuando i cambiamenti improvvisi del tempo. Utilizzando l'intelligenza artificiale, abbiamo sviluppato un modello addestrato su un ampio set di dati meteorologici storici.

Giornata di pioggia su un campo con pagliuzze di grano e fiori selvatici
Vista a volo d'uccello di una campagna con diverse stazioni meteorologiche Cordulus farm che misurano i dati meteo locali.

Il nostro modo di prevedere il tempo

Il modo in cui prevediamo il tempo è piuttosto semplice: Combiniamo dati meteorologici e intelligenza artificiale per ottenere previsioni del tempo più precise e dettagliate.

Utilizziamo un vasto set di dati meteorologici in tempo reale e storici per offrire un'accuratezza senza pari nella previsione delle condizioni locali.

Analizzando oltre 1900 punti di dati degli ultimi 5 giorni per ciascuna delle nostre 4000 stazioni meteorologiche in Europa, il nostro modello di intelligenza artificiale identifica modelli e correlazioni sottili che spesso sfuggono alle previsioni tradizionali.

Il nostro approccio localizzato garantisce che riceviate informazioni meteo su misura per la vostra specifica località, a differenza delle previsioni generiche che potrebbero non riflettere accuratamente le condizioni locali.

Provate la differenza

Non lasciate che le previsioni meteo obsolete vi colgano di sorpresa. Provate la nostra demo gratuita di 14 giorni e scoprite cosa possono significare le previsioni meteo locali per il vostro lavoro quotidiano.

Collegatevi a cinque stazioni meteorologiche Cordulus nella vostra zona e godete dei vantaggi di:

Rimanete informati con gli aggiornamenti meteo in tempo reale.
Ottenere informazioni meteo su misura per la propria area specifica.
Provate voi stessi la differenza senza impegno.
Previsioni meteo locali per le aziende agricole nell'app Cordulus Farm