Tekoälyn säämallit ovat määritelleet uudelleen sen, mitä voimme odottaa ennusteilta. Tekoälyteknologian viimeaikaiset edistysaskeleet parantavat ennusteiden tarkkuutta ja auttavat meitä sopeutumaan entistä äärimmäisempään ja arvaamattomampaan säähän.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse tincidunt sagittis eros. Quisque quis euismod lorem. Etiam sodales ac felis id interdum. Proin viverra nulla sem, vel molestie lacus volutpat nec. Integer ut bibendum erat.
Aloita ilmaiseksi
Perinteiset ennusteet tehdään nykyään monimutkaisten ja aikaa vievien yhtälöiden avulla, jotka vaativat paljon resursseja.
Tekoälyn avulla nämä ennusteet voidaan tehdä murto-osalla ajasta ja resursseista, ja tulokset ovat entistäkin tarkempia.
Teknologia on pohjimmiltaan kehittynyt tilastotieteen muoto, joka pystyy tunnistamaan kuvioita valtavista tietomääristä - ihanteellinen meteorologiaan, jossa tietoja on runsaasti.
Onneksi säätä on tarkkailtu ja dokumentoitu eri puolilla maailmaa jo hyvin pitkään.
Kun tekoälymallit otetaan käyttöön näissä tietovuorissa, ne voivat analysoida niitä järjestelmällisesti ja tunnistaa hienovaraisia säätrendejä ja -malleja.
Kun malli on saanut harjoiteltua tiedot, tuloksena on tekoälyalgoritmi, joka ennustaa sään lähes välittömästi ja tarkemmin kuin perinteiset menetelmät.
Perinteisiä ennusteita ei voida päivittää kovin usein niiden monimutkaisuuden vuoksi. Niissä otetaan huomioon ilmakehän olosuhteet ja yritetään laskea sään tuleva kehitys.
Tekoälyssä on erilainen lähestymistapa. Tekoälyalgoritmit analysoivat miljoonia aiempia sääskenaarioita, ja kun ne kohtaavat samanlaisen tilanteen reaaliajassa, ne ennustavat tulokset tarkasti näiden tietojen perusteella.
Siksi Cordulus pystyy ennustamaan säätä tarkemmin kuin suuret säälaitokset. Kyse ei ole enää vain meteorologian ymmärtämisestä, vaan tietojen analysoinnista mahdollisimman älykkäällä tavalla.
Olemme kehittäneet tekoälymallin, joka tuottaa jatkuvasti tarkempia ennusteita kuin muut markkinoilla olevat vaihtoehdot.
Se eroaa tavallisista ennusteista, koska siinä otetaan huomioon tarkka sijaintisi. Tekoäly oppii oppimaan paikalliset olosuhteet sen sijaan, että se tarjoaisi laajoja, yleisiä ennusteita, joista usein puuttuvat paikalliset säävaihtelut.
Tilaa uutiskirjeemme