Laikapstākļu skaitliskā prognozēšana ir process, kurā izmanto atmosfēras un okeānu matemātiskos modeļus, lai prognozētu laikapstākļus, pamatojoties uz pašreizējiem laikapstākļiem un fizikālajiem likumiem, kas nosaka atmosfēras kustību.
Skaitliskie laikapstākļu prognozēšanas modeļi darbojas, sadalot Zemes atmosfēru trīsdimensiju režģī. Šajos režģos tiek ievadīti pašreizējie laikapstākļu novērojumi, piemēram, temperatūra, mitrums, vēja ātrums un spiediens.
Procesā, ko sauc par datu asimilāciju, šie novērojumi tiek apvienoti ar modeļa iepriekšējo prognozi, lai noteiktu sākotnējos nosacījumus. Pēc tam modeļi piemēro vienādojumus, kas balstīti uz fiziku un hidrodinamiku, lai aprēķinātu, kā laika gaitā mainīsies atmosfēras apstākļi katrā režģa punktā.
Šos sarežģītos aprēķinus veic ar jaudīgiem superdatoriem. NWP modeļi ir dažāda mēroga, sākot no globālajiem modeļiem - Globālās prognožu sistēmas vai Eiropas Vidēja termiņa laika prognožu centra -, kas aptver visu planētu, līdz reģionālajiem modeļiem - Laikapstākļu izpētes un prognozēšanas modelim -, kas koncentrējas uz konkrētām teritorijām.
Šie modeļi ir būtiski meteorologiem un pētniekiem, palīdzot uzlabot laikapstākļu prognožu precizitāti tādās jomās kā aviācija, sagatavotība katastrofām un klimata pētījumi.
Publicēts:
2025. gada 9. aprīlis
Aizstājvārdi:
NWP
Parakstīties uz mūsu biļetenu