La previsione numerica del tempo è il processo di utilizzo di modelli matematici dell'atmosfera e degli oceani per prevedere il tempo in base alle condizioni meteorologiche attuali e alle leggi fisiche che regolano il moto atmosferico.
I modelli numerici di previsione meteorologica operano dividendo l'atmosfera terrestre in una griglia tridimensionale. Le osservazioni meteorologiche attuali, come la temperatura, l'umidità, la velocità del vento e la pressione, vengono quindi inserite in queste griglie.
Attraverso un processo chiamato assimilazione dei dati, queste osservazioni vengono combinate con le precedenti previsioni del modello per stabilire le condizioni iniziali. I modelli applicano quindi equazioni basate sulla fisica e sulla fluidodinamica per calcolare come le condizioni atmosferiche cambieranno nel tempo in ogni punto della griglia.
Questi calcoli complessi vengono eseguiti su potenti supercomputer. I modelli NWP variano in scala, dai modelli globali - il Global Forecast System o l'European Centre for Medium-Range Weather Forecasts - che coprono l'intero pianeta, ai modelli regionali - il Weather Research and Forecasting Model - che si concentrano su aree specifiche.
Questi modelli sono strumenti essenziali per meteorologi e ricercatori, in quanto contribuiscono a migliorare l'accuratezza delle previsioni meteorologiche per applicazioni come l'aviazione, la preparazione ai disastri e gli studi sul clima.
Pubblicato:
9 aprile 2025
Nomi alternativi:
NWP