Meteo locale, ma previsioni globali

Ogni agricoltore conosce la frustrazione di una previsione che dice una cosa e di una vista dalla finestra che ne dice un'altra. Cordulus sta lavorando per risolvere questo problema.

Da oltre cinque anni Cordulus assiste migliaia di agricoltori con misurazioni meteorologiche precise. È apparso subito evidente che la semplice registrazione dei dati meteorologici non era sufficiente per gli agricoltori, ma occorreva anche prevederli", afferma Morten Birk, cofondatore e CTO di Cordulus.

"Molte azioni concrete in un'azienda agricola si basano sulle condizioni meteorologiche del futuro molto prossimo, il che crea la necessità di un'accurata previsione dell'evoluzione del tempo entro poche ore o giorni. Questa esigenza non è soddisfatta dalle normali previsioni.

La maggior parte delle previsioni modella le condizioni meteorologiche su vaste aree. Ciò significa che spesso le variazioni meteorologiche locali vengono perse e che quelle iperlocali sono volutamente nascoste. La nostra fitta rete di stazioni meteorologiche ci permette di modellare le previsioni concentrandoci sulle variazioni iperlocali.

Le nostre previsioni si concentrano su previsioni precise delle variabili di superficie. Ciò significa che concentriamo i nostri sforzi sulla previsione delle condizioni meteorologiche che influenzano effettivamente i campi degli agricoltori. Cordulus utilizza una tecnologia proprietaria di deep learning, basata sui dati raccolti dalla nostra rete di stazioni meteorologiche, per migliorare e ridimensionare i modelli NWP avanzati. Si tratta di ciò che chiamiamo previsioni potenziate dall'hardware, in cui calibriamo i modelli globali per adattarli al meglio alle specifiche località dei nostri utenti.

Convalidiamo costantemente le nostre previsioni e le abbiamo confrontate con i modelli esistenti per diversi anni. Possiamo constatare che le nostre previsioni superano costantemente quelle di altri modelli e che statisticamente siamo in grado di eliminare fino al 48% degli errori riscontrati in altre previsioni. Tuttavia, questo non significa che le nostre previsioni siano prive di errori. 

Le previsioni meteorologiche non saranno mai completamente accurate. Con una maggiore conoscenza dello stato attuale dell'atmosfera, possiamo creare previsioni più affidabili; tuttavia, non possiamo misurare il futuro e dobbiamo affidarci a stime.

Ma quando si tratta di previsioni, accuratezza e localizzazione vanno di pari passo e le nostre previsioni sono quanto di più locale ci possa essere. Modelliamo le previsioni in modo che si adattino alle condizioni in cui si trova la stazione meteorologica: è possibile sintonizzare le previsioni su campi specifici spostando la stazione meteorologica". 

Ogni agricoltore conosce il valore di previsioni accurate durante l'intera stagione per innumerevoli attività agricole e il nostro obiettivo è quello di aiutare gli agricoltori a coltivare questo valore.

‍

Volete saperne di più su come supportiamo gli agricoltori con previsioni iperlocali? Cliccate qui per scoprire come le previsioni più precise del 48% possono rivoluzionare la vostra agricoltura.